Gestalte die Zukunft der souveränen KI, angetrieben von Entwicklern

Architektur einer dezentralen Recheninfrastruktur, der Entwickler vertrauen, die sie erweitern und monetarisieren können.

Hauptmerkmale

Die Layer-3-Blockchain, speziell entwickelt
für KI-Workloads.

Hauptmerkmale

Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) Framework

Ermöglicht Entwicklern den Aufbau von datenschutzfreundlichen KI-Modellen mit ZK-STARKs, die sichere und überprüfbare Berechnungen gewährleisten, ohne die Datenvertraulichkeit zu gefährden.

ZKML-Spezifikationen ansehen icon_right
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Hauptmerkmale

Proof of Useful Work (PoUW) Konsensmechanismus

Ein neuartiger Konsensmechanismus basierend auf nützlicher KI-Berechnung, der Blockchain-Sicherheitsfunktionen mit dezentraler Rechenkapazität integriert.

Testnet ausprobieren icon_right
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Mit HYRA programmieren beginnen

Jenseits des Hypes: Ihr unfairer Vorteil im KI-Wettlauf.

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Dokumentation

Ressourcen, die Ihnen helfen, Ihr erstes Zero-Knowledge-Projekt mit Hyras ZKML-Framework und PoUW-Mechanismus zu erstellen.

Installation

Starten Sie in wenigen Minuten mit unserem Entwicklerkit. Hyra bietet sprachspezifische SDKs, gRPC- und REST-APIs zur Orchestrierung sowie vorgefertigte Smart-Contract-Vorlagen für Zahlungen und Staking.

HYRA Zk-Stack Bibliothek

Integrieren Sie Zero-Knowledge-Überprüfungen in Ihre KI-Workflows. Mit vorgefertigten Schaltkreisen für Modellintegrität, Proof-of-Training und föderierte Updates können Entwickler überprüfbare Vertrauensschichten hinzufügen, ohne Kryptographie meistern zu müssen.

Dokumentation

Ressourcen, die Ihnen helfen, Ihr erstes Zero-Knowledge-Projekt mit Hyras ZKML-Framework und PoUW-Mechanismus zu erstellen.

Installation

Starten Sie in wenigen Minuten mit unserem Entwicklerkit. Hyra bietet sprachspezifische SDKs, gRPC- und REST-APIs zur Orchestrierung sowie vorgefertigte Smart-Contract-Vorlagen für Zahlungen und Staking.

HYRA Zk-Stack Bibliothek

Integrieren Sie Zero-Knowledge-Überprüfungen in Ihre KI-Workflows. Mit vorgefertigten Schaltkreisen für Modellintegrität, Proof-of-Training und föderierte Updates können Entwickler überprüfbare Vertrauensschichten hinzufügen, ohne Kryptographie meistern zu müssen.