主要特性
为AI工作负载专门打造的
第三层区块链。
主要特性
零知识机器学习（ZKML）框架
借助 ZK‑STARKs 构建保护隐私的AI模型，在不牺牲数据机密性的前提下确保安全且可验证的计算。
主要特性
有用工作量证明（PoUW）共识机制
一种基于有用AI计算的全新共识机制，将区块链安全特性与去中心化算力能力相融合。
用 HYRA 开始编码
超越炒作：AI竞赛中的不对称优势。
文档
帮助基于 Hyra 的 ZKML 框架与 PoUW 机制，启动第一个零知识项目的资源。
安装
使用开发者工具包数分钟内上手。Hyra 提供按语言划分的 SDK、用于编排的 gRPC/REST API，以及支付与质押的智能合约模板。
HYRA Zk‑Stack 库
将零知识验证集成进AI流程。利用预构建电路覆盖模型完整性、训练证明与联邦更新，无需精通密码学即可添加可验证的信任层。
文档
帮助基于 Hyra 的 ZKML 框架与 PoUW 机制，启动第一个零知识项目的资源。
安装
使用开发者工具包数分钟内上手。Hyra 提供按语言划分的 SDK、用于编排的 gRPC/REST API，以及支付与质押的智能合约模板。
HYRA Zk‑Stack 库
将零知识验证集成进AI流程。利用预构建电路覆盖模型完整性、训练证明与联邦更新，无需精通密码学即可添加可验证的信任层。