สร้างอนาคตของเอไออธิปไตย ขับเคลื่อนโดยนักพัฒนา

ออกแบบโครงสร้างการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ที่นักวิเคราะห์สามารถไว้วางใจ ขยายต่อ และสร้างรายได้ได้

คุณสมบัติหลัก

บล็อกเชนเลเยอร์ 3 ที่สร้างมาโดยเฉพาะ
สำหรับงานเอไอ

คุณสมบัติหลัก

เฟรมเวิร์ก Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML)

เพิ่มศักยภาพให้นักพัฒนาสร้างโมเดลเอไอที่คงความเป็นส่วนตัวด้วย ZK‑STARKs ทำให้การคำนวณปลอดภัยและตรวจสอบได้โดยไม่กระทบต่อการรักษาความลับของข้อมูล

ดูสเปก ZKML icon_right
background
background

คุณสมบัติหลัก

กลไกฉันทามติ Proof of Useful Work (PoUW)

กลไกฉันทามติรูปแบบใหม่บนการคำนวณเอไอที่เป็นประโยชน์ ผสานความปลอดภัยของบล็อกเชนกับขีดความสามารถการประมวลผลแบบกระจายศูนย์

ลองใช้งานเทสท์เน็ต icon_right
background
background

เริ่มโค้ดด้วย HYRA

เหนือกระแส: ความได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมของคุณในการแข่งขันเอไอ

image_coding

เอกสารประกอบ

ทรัพยากรที่จะช่วยสร้างโปรเจ็กต์ zero‑knowledge แรกด้วยเฟรมเวิร์ก ZKML และกลไก PoUW ของ Hyra

การติดตั้ง

เริ่มต้นได้ภายในไม่กี่นาทีด้วยชุดเครื่องมือนักพัฒนา Hyra จัดเตรียม SDK เฉพาะภาษา, gRPC และ REST API สำหรับออร์เคสเตรชั่น พร้อมแม่แบบสมาร์ตคอนแทรกต์สำเร็จรูปสำหรับการชำระเงินและสเตกกิง

ไลบรารี HYRA Zk‑Stack

ผสานการยืนยันแบบ zero‑knowledge ในเวิร์กโฟลว์เอไอ ด้วยวงจรสำเร็จสำหรับความถูกต้องของโมเดล, หลักฐานการฝึก และการอัปเดตแบบ federated นักพัฒนาสามารถเพิ่มชั้นความเชื่อถือที่ตรวจสอบได้โดยไม่ต้องเชี่ยวชาญคริปโตกราฟี

เอกสารประกอบ

ทรัพยากรที่จะช่วยสร้างโปรเจ็กต์ zero‑knowledge แรกด้วยเฟรมเวิร์ก ZKML และกลไก PoUW ของ Hyra

การติดตั้ง

เริ่มต้นได้ภายในไม่กี่นาทีด้วยชุดเครื่องมือนักพัฒนา Hyra จัดเตรียม SDK เฉพาะภาษา, gRPC และ REST API สำหรับออร์เคสเตรชั่น พร้อมแม่แบบสมาร์ตคอนแทรกต์สำเร็จรูปสำหรับการชำระเงินและสเตกกิง

ไลบรารี HYRA Zk‑Stack

ผสานการยืนยันแบบ zero‑knowledge ในเวิร์กโฟลว์เอไอ ด้วยวงจรสำเร็จสำหรับความถูกต้องของโมเดล, หลักฐานการฝึก และการอัปเดตแบบ federated นักพัฒนาสามารถเพิ่มชั้นความเชื่อถือที่ตรวจสอบได้โดยไม่ต้องเชี่ยวชาญคริปโตกราฟี