ابنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي السيادي، مدفوعًا بالمطورين
تصميم حوسبة لامركزية يمكن للمطورين الوثوق بها وتوسيعها وتحقيق الدخل منها.
الميزات الرئيسية
بلوكتشين الطبقة الثالثة المصمم خصيصًا
لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
الميزات الرئيسية
إطار تعلم الآلة بالمعرفة الصفرية (ZKML)
يمكّن المطورين من بناء نماذج ذكاء اصطناعي تحافظ على الخصوصية باستخدام ZK‑STARKs لضمان حسابات آمنة وقابلة للتحقق دون المساس بسرية البيانات.
الميزات الرئيسية
آلية إجماع إثبات العمل المفيد (PoUW)
آلية إجماع مبتكرة تعتمد على حسابات ذكاء اصطناعي مفيدة، تدمج ميزات أمان البلوكتشين مع قدرات حوسبة لامركزية.
ابدأ البرمجة مع HYRA
ما بعد الضجيج: ميزتك غير العادلة في سباق الذكاء الاصطناعي.
التوثيق
موارد تساعدك على إنشاء أول مشروع معرفة صفرية باستخدام إطار ZKML وآلية PoUW من Hyra.
التثبيت
ابدأ خلال دقائق مع حزمة المطور. توفر Hyra حِزم SDK خاصة باللغات وواجهات gRPC وREST للتنسيق وقوالب عقود ذكية جاهزة للمدفوعات والتخزين (staking).
مكتبة HYRA Zk-Stack
ادمج تحقق المعرفة الصفرية في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي. مع دوائر جاهزة لنزاهة النموذج ودليل التدريب والتحديثات الاتحادية، يمكن للمطورين إضافة طبقات ثقة قابلة للتحقق دون إتقان التشفير.
التوثيق
موارد تساعدك على إنشاء أول مشروع معرفة صفرية باستخدام إطار ZKML وآلية PoUW من Hyra.
التثبيت
ابدأ خلال دقائق مع حزمة المطور. توفر Hyra حِزم SDK خاصة باللغات وواجهات gRPC وREST للتنسيق وقوالب عقود ذكية جاهزة للمدفوعات والتخزين (staking).
مكتبة HYRA Zk-Stack
ادمج تحقق المعرفة الصفرية في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي. مع دوائر جاهزة لنزاهة النموذج ودليل التدريب والتحديثات الاتحادية، يمكن للمطورين إضافة طبقات ثقة قابلة للتحقق دون إتقان التشفير.