Bouw de toekomst van soevereine AI, aangedreven door ontwikkelaars

Het ontwerpen van gedecentraliseerde compute waar ontwikkelaars op kunnen vertrouwen, die ze kunnen uitbreiden en monetizen.

Belangrijkste functies

De Layer-3-blockchain, speciaal ontwikkeld
voor AI-workloads.

Belangrijkste functies

Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) Framework

Stelt ontwikkelaars in staat privacybeschermende AI-modellen te bouwen met ZK-STARKs, waarmee veilige en verifieerbare berekeningen worden gewaarborgd zonder de vertrouwelijkheid van data te schaden.

ZKML-specificaties bekijken icon_right
background
background

Belangrijkste functies

Proof of Useful Work (PoUW) consensusmechanisme

Een nieuw consensusmechanisme gebaseerd op nuttige AI-berekeningen, dat blockchain-beveiliging integreert met gedecentraliseerde rekenkracht.

Testnet proberen icon_right
background
background

Begin met coderen met HYRA

Voorbij de hype: jouw oneerlijk voordeel in de AI-race.

image_coding

Documentatie

Resources die helpen om je eerste zero-knowledge-project te bouwen met Hyra’s ZKML-framework en PoUW-mechanisme.

Installatie

Ga in enkele minuten van start met onze ontwikkelaarskit. Hyra biedt taalgebonden SDK’s, gRPC- en REST-API’s voor orkestratie en kant-en-klare smartcontract-templates voor betalingen en staking.

HYRA Zk-Stack-bibliotheek

Integreer zero-knowledge-verificatie in je AI-workflows. Met kant-en-klare circuits voor modelintegriteit, bewijs van training en gefedereerde updates kunnen ontwikkelaars verifieerbare vertrouwenslagen toevoegen zonder cryptografie te beheersen.

Documentatie

Resources die helpen om je eerste zero-knowledge-project te bouwen met Hyra’s ZKML-framework en PoUW-mechanisme.

Installatie

Ga in enkele minuten van start met onze ontwikkelaarskit. Hyra biedt taalgebonden SDK’s, gRPC- en REST-API’s voor orkestratie en kant-en-klare smartcontract-templates voor betalingen en staking.

HYRA Zk-Stack-bibliotheek

Integreer zero-knowledge-verificatie in je AI-workflows. Met kant-en-klare circuits voor modelintegriteit, bewijs van training en gefedereerde updates kunnen ontwikkelaars verifieerbare vertrouwenslagen toevoegen zonder cryptografie te beheersen.